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近年来,t6娱乐更专注彩票:诸多科技巨头致力于发展人工智能技术,并进行了多起收购。比如去年秋天,苹果收购了语音人工智能公司 VocalIQ 和 Perceptio,今年 1 月又收购了可解读面部表情的初创公司 Emotient,日前更是斥资 2 亿美元收购了人工智能初创公司 Turi。而与此同时,Intel 也加码 AI 收购机器深度学习新创公司 Nervana

此外,谷歌、Facebook,亚马逊也早已经在 AI 的路上狂奔,这三个巨头收购了将近 20 家的 AI 创业公司,而其中最引人注目的莫过于谷歌旗下的 AlphaGo。这个由谷歌收购的人工智能公司 DeepMind 开发的围棋程序,在今年的 “人机大战” 中击败了围棋高手李世石后,也引发了人们对 AI 将如何改变我们生活的思考。

其实,人工智能真正诞生于 20 世纪的 40 – 50 年代,这段时间里多数科学家都在试图去定义什么是机器的智能。终于在 1950 年,Alan Turing 发表了一篇题为《机器能思考吗》的论文,提出了著名的图灵测试去定义何为机器具有智能。他指出,只要有 30% 的人类测试者在 5 分钟内无法分辨出被测试对象,就可以认为机器通过了图灵测试。

而人工智能的第一次黄金时期是开始于 1956 年的达特矛斯会议,当时计算机科学家 John McCarthy 说服了参会者接受 “人工智能” 的概念。到了 70 年代,由于计算机性能的瓶颈、计算复杂性的增长以及数据量的不足,导致计算机视觉根本找不到足够的数据库去支撑算法进而去训练,而智能也就无从谈起,人工智能进入了低谷。

后来学界将人工智能分为两种:难以实现的强人工智能和可以尝试的弱人工智能。强人工智能定义是:可以认为就是人,可执行 “通用任务”;弱人工智能则是能处理单一问题,而迄今为止我们仍处于弱人工智能时代。在 1970 年之后,专家系统诞生了,它利用数字化的知识去推理,模仿某一领域的专家去解决问题,“知识处理” 随之成为了主流人工智能的研究重点。之后也涌现了卡内基梅隆的 XCON 系统和 Symbolics、IntelliCorp 等新公司。

到了 80 年代中期,苹果和 IBM 的台式机性能已经超过了运用专家系统的通用型计算机,专家系统随之暗淡,之后机器学习成为了人工智能的焦点。在这一阶段,IBM 成为了 AI 领域的领袖,1996 年深蓝战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,在此之后,2011 年 Watson 在电视问答节目中战胜人类选手,成为机器跨出理解人类语言的新一步。

同年,Apple 设计的个人助手 Siri 问世,当时这只作为手机操作系统的一部分。尽管 Siri 当时的能力有限,但它理解人类语言的性能还是有了一个新的突破。而在 2012 年 Hinton 的学生在图片分类竞赛 ImageNet 上大大降低了错误率,打败了工业界的巨头 Google 时,引起了学术界和工业界的哗然,更是吸引了工业界大规模的对深度学习的投入,加速了 AI 的发展。

以前的人工智能主要是靠专家系统、靠运算能力,然后加上精美的过程设计、算法设计来实现的,而现在的人工智能主要依靠的是超强的计算能力。传统的处理器在计算神经网络的选项范围上需要好几个星期,而现代化的图形处理器能够在 24 小时内完成这一任务。就比如说我们用的苹果手机,虽然体积很小,但是其运算能力可能就已经抵上了几十年前的超级计算机,而当时那个计算机可能比我们房间还要大,现在它可能还比不上我们苹果手机里面的一个小小的 CPU。

另外还有大数据的积累和深度学习。“智能” 的发展离不开对庞大数据的获取。它就像一个小孩一样,刚生下来什么也不会,随着不断的学习,就会不断的成长。而在八、九十年代却没有那么多数据提供,随着互联网的发展,越来越多的信息被数字化,而这些数字化的信息就可以作为培育人工智能的养料。当时 Watson 也正是以这种方式承载了维基百科的数据,并以此在 2011 年的 Jeopardy 中打败人类对手的。

然而目前人工智能到底发展到什么样的程度了呢?也许它已经强大到了可以击败人类的直觉,战胜阿法狗就是一个很好的例子,我们都知道,围棋除了所谓的套路规则有时候更多强调的是棋感,也就是所谓的直觉。

那么目前 AI 又在哪些方面有应用呢?除了我们看到的微软的 “小冰”、百度的 “度秘”、还有苹果的 “Siri”,它们都只是 AI 应用领域的一小部分。而 AI 能适用于各个领域,只要需要它从大量丰富的内容中习得人类的个人喜好和日常活动时,它就能胜任。就广义上来说,现在的公司大致可分为两大类:一种是那些正在建设人工智能和机器学习的公司,另一种是已经在他们的应用程序和服务当中使用机器学习和人工智能的公司,比如说积累用户使用的大数据提供机器分析。所以,AI 时时刻刻都出现在我们的生活当中。

那么 AI 对所有行业产生的影响又是怎样的呢?谷歌的技术总监 RayKurzweil 认为,2029 年,计算机的智能程度将与单个人类的智力不相伯仲。到 2040 年,在指数级进展的基础上,计算机的能力将是人类的十亿倍。在这如此恐怖的数据下,除了 AI 能给我们带来庞大的利益外,不少人也开始担忧,像埃隆·马斯克、比尔·盖茨和斯蒂芬·威廉·霍金一类的业界大咖与科学家,都将 AI 视为人类巨大的威胁之一。

笔者则认为,计算机未来可以比你更了解你自己,我们现在大家都用微信聊天,通过这些信息,它可以知道你跟谁聊天、喜欢什么、经常买什么等,它知道这些信息之后,就跟你处于一个不对等的状态,它可以控制你,而你也信它。所以与其担心 AI 的恐怖,倒不如说它未来会比你更了解你自己。